प्रोस्टेट कैंसर का कारण बनता है
स्वास्थ्य क्षेत्र में Artificial Intelligence जबरदस्त रूप से बढ़ रही है। कई अन्य Conclusion थे जिन्होंने स्वास्थ्य क्षेत्र में Artificial Intelligence का योगदान दिखाया है। एक और हालिया खोज का दावा है कि Artificial Intelligence प्रोस्टेट कैंसर का बेहतर निदान करने में मदद कर सकती है। अध्ययन के शोधकर्ताओं ने एक नई Artificial system विकसित की है जो आने वाले वर्षों में प्रोस्टेट कैंसर का पता लगाने में सुधार कर सकती है।
सिस्टम को FocalNet के रूप में नामित किया गया है, जो चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग या MRI स्कैन की मदद से बीमारी की आक्रामकता की पहचान कर सकता है।
अमेरिका में University of California, लॉस एंजिल्स (UCLA) के अध्ययन के शोधकर्ताओं ने माना कि यह अनुभवी Radiologist की तरह ही सटीकता प्रदान करता है।
नई results के परीक्षण के दौरान, Effective Results थे। प्रोस्टेट कैंसर वाले 417 पुरुषों के एमआरआई स्कैन का विश्लेषण फोकलनेट द्वारा किया गया था। अध्ययन मेडिकल इमेजिंग पर IEEE लेनदेन में प्रकाशित किया गया था जिसमें कहा गया था कि एमआरआई पढ़ने में फोकलनेट 80.5 प्रतिशत सटीक था, जबकि कम से कम 10 वर्षों के अनुभव वाले Radiologist 83.9 प्रतिशत सटीक थे।
MRI के साथ मैनुअल डिटेक्शन के दौरान, यह निर्धारित करने के लिए हजारों परीक्षण होते हैं कि ट्यूमर कैंसर है या नहीं और कैंसर का ग्रेड क्या है। लेकिन फोकलनेट एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जिसमें मिलियन ट्रेन योग्य चर शामिल होते हैं। यह एक तंत्रिका नेटवर्क है।अंत में शोधकर्ताओं ने Radiologist द्वारा रीडिंग के साथ नए एआई सिस्टम के Results की तुलना की, जिनके पास 10 से अधिक वर्षों का अनुभव था। अनुसंधान ने निष्कर्ष निकाला कि नई प्रणाली समय बचा सकती है और एक ही समय में सटीक परिणाम दे सकती है।
Also Read
सिस्टम को FocalNet के रूप में नामित किया गया है, जो चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग या MRI स्कैन की मदद से बीमारी की आक्रामकता की पहचान कर सकता है।
अमेरिका में University of California, लॉस एंजिल्स (UCLA) के अध्ययन के शोधकर्ताओं ने माना कि यह अनुभवी Radiologist की तरह ही सटीकता प्रदान करता है।
नई results के परीक्षण के दौरान, Effective Results थे। प्रोस्टेट कैंसर वाले 417 पुरुषों के एमआरआई स्कैन का विश्लेषण फोकलनेट द्वारा किया गया था। अध्ययन मेडिकल इमेजिंग पर IEEE लेनदेन में प्रकाशित किया गया था जिसमें कहा गया था कि एमआरआई पढ़ने में फोकलनेट 80.5 प्रतिशत सटीक था, जबकि कम से कम 10 वर्षों के अनुभव वाले Radiologist 83.9 प्रतिशत सटीक थे।
MRI के साथ मैनुअल डिटेक्शन के दौरान, यह निर्धारित करने के लिए हजारों परीक्षण होते हैं कि ट्यूमर कैंसर है या नहीं और कैंसर का ग्रेड क्या है। लेकिन फोकलनेट एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जिसमें मिलियन ट्रेन योग्य चर शामिल होते हैं। यह एक तंत्रिका नेटवर्क है।अंत में शोधकर्ताओं ने Radiologist द्वारा रीडिंग के साथ नए एआई सिस्टम के Results की तुलना की, जिनके पास 10 से अधिक वर्षों का अनुभव था। अनुसंधान ने निष्कर्ष निकाला कि नई प्रणाली समय बचा सकती है और एक ही समय में सटीक परिणाम दे सकती है।
Also Read
No comments